News · 2017.10.26
[New Research Grant] Deep Learning-Based Image Processing for Variable-Frame-Rate Fluoroscopy
(이미지 출처 – High performance field emission properties of graphite nanoplatelet field emitters[APPLIED PHYSICS LETTERS,2013-08-15]) 본 연구실에서 “고속, 가변 프레임 디지털 엑스선 소스를 가진 투시 영상에서 딥러닝(인공지능) 기반 이미지 프로세싱 기술 개발 (방사선기술개발사업Development of Deep Learning-based Image Processing in Fluoroscopy with Fast and Variable Frame-Rated Digital X-ray Sources)” 과제를 수주하였습니다. 앞으로 3년간/년5억 연구비 지원을 받게 되며 한국전자통신연구원과 연세대학교 글로벌융합공합부와 공동연구를 진행합니다.
(이미지 출처 – High performance field emission properties of graphite nanoplatelet field emitters[APPLIED PHYSICS LETTERS,2013-08-15])
본 연구실에서 “고속, 가변 프레임 디지털 엑스선 소스를 가진 투시 영상에서 딥러닝(인공지능) 기반 이미지 프로세싱 기술 개발 (방사선기술개발사업Development of Deep Learning-based Image Processing in Fluoroscopy with Fast and Variable Frame-Rated Digital X-ray Sources)” 과제를 수주하였습니다.
앞으로 3년간/년5억 연구비 지원을 받게 되며 한국전자통신연구원과 연세대학교 글로벌융합공합부와 공동연구를 진행합니다.